Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS

Genel Nitelikler ve İş Tanımı

__ Freiburg __ ab sofort Für unser Team DATA & ANALYTICS SERVICES im Geschäftsbereich IT suchen wir ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN TERMIN am STANDORT FREIBURG eine:n SENIOR DATA ENGINEER (LEAD, PRINCIPAL) – SNOWFLAKE AWS & ANALYTICS (D/M/W). DAS ERWARTET DICH: Als SENIOR DATA ENGINEER mit SPEZIALISIERUNG IN SNOWFLAKE UND AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese HANDS-ON ENGINEERING-POSITION hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit SNOWFLAKE, AWS, DBT und anderen modernen Datenwerkzeugen. DEINE KERNAUFGABEN: * SNOWFLAKE PLATFORM ENGINEERING: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung * CLOUD INTEGRATION & DATA PIPELINES: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages * GOVERNANCE IMPLEMENTATION: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts * SELF-SERVICE ENABLEMENT: Analytics Engineering Patterns, Data Products DAS BRINGST DU MIT: DEIN PROFIL: * Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich * Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen * Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab TECHNISCHE EXPERTISE (MUST-HAVE): * Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM * Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe) * SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault * Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung * DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles NICE-TO-HAVE: * Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows * Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität. * Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests) * Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows. * Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit * Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform WAS WIR BIETEN * Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie * Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt * Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt #haufegroup Job ID: REF381H